Yapay Zeka ve Prompt Sözlüğü
Prompt mühendisliği ve yapay zeka dünyasındaki temel terimlerin kısa, anlaşılır Türkçe açıklamaları. Her terim için detaylı içerik ve ilgili promptlara hızlıca ulaşabilirsiniz.
Prompt Nedir?
Prompt, bir yapay zeka modeline ne yapmasını istediğinizi anlatan metin tabanlı talimattır.
Prompt Mühendisliği
Yapay zeka modellerinden tutarlı ve yüksek kaliteli çıktı almak için prompt tasarlama disiplinidir.
Few-Shot Prompting
Modele birkaç örnek vererek istenen çıktı formatını öğrettiğiniz prompt tekniğidir.
Zero-Shot Prompting
Hiç örnek vermeden, sadece talimatla modelden çıktı istediğiniz prompt tekniğidir.
Sistem Promptu
Modelin kişiliğini, kurallarını ve sınırlarını belirleyen üst düzey talimattır.
Rol Promptu
Modele belirli bir uzman rolü atayarak çıktının tonunu ve derinliğini yönlendirmektir.
Chain-of-Thought (CoT)
Modeli adım adım düşünmeye teşvik ederek karmaşık problemlerde doğruluğu artıran tekniktir.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Modelin cevap üretirken kendi belge tabanınızdan ilgili pasajları getirip kullandığı yaklaşımdır.
Token
Yapay zeka modellerinin metni işlerken kullandığı en küçük birim — kabaca 4 karakterlik veya kelimenin parçası.
Halüsinasyon
Yapay zeka modelinin gerçek olmayan bilgiyi emin bir tonla üretmesidir.
Jailbreak
Modelin güvenlik kurallarını aşmak için tasarlanmış prompt tekniklerine verilen isimdir.
Temperature
Modelin çıktısının ne kadar yaratıcı/rastgele olacağını belirleyen 0 ile 2 arasındaki parametredir.
Top-p (Nucleus Sampling)
Modelin bir sonraki token'ı seçerken dikkate alacağı olasılık kümesini sınırlandıran parametredir.
Embedding
Bir metin parçasını anlamsal olarak temsil eden, sabit uzunluklu sayı vektörüdür.
Fine-Tuning
Hazır bir modeli, kendi verinizle ek eğitime tabi tutarak göreve özel hale getirmektir.